湛江科技学院继续教育学院函授专升本《计算机科学与技术》专业的毕业论文（设计）题目

覆盖软件开发、数据应用、网络安全、行业落地等方向，难度适配成人教育本科阶段要求

1. 基于Java的在线考试管理系统的设计与实现

2. 微信小程序式校园二手交易平台的开发与研究

3. 电商平台商品推荐系统的设计与实现（基于协同过滤算法）

4. 小型企业内部OA系统的开发与优化

5. 基于Python的校园图书管理系统的设计与实现

6. 移动端个人记账APP的开发与应用研究

7. 基于Spring Boot的民宿预订系统设计与实现

8. 在线课程学习平台的功能优化与用户体验分析

9. 零售行业客户消费数据的分析与应用研究

10. 基于大数据的用户画像构建与精准营销应用

11. 县域医疗数据可视化系统的设计与实现

12. 校园网络爬虫在舆情监控中的应用研究

13. 中小企业数据备份与恢复方案的设计

14. 基于Python的房产市场数据分析系统开发

15. 校园无线网络安全防护方案的设计与实现

16. 小型企业局域网安全管理策略研究

17. 物联网设备的安全风险分析与防护措施

18. 中小企业网络防火墙配置与优化研究

19. 移动支付安全技术的应用与风险防范

20. 计算机机房服务器虚拟化技术的应用研究

21. 小型办公网络架构设计与实施

22. 基于云平台的中小企业办公系统部署与应用

23. 嵌入式系统在智能家居控制中的设计与应用

24. 高校计算机实验室管理系统的设计与实现

25. 旅游景区游客信息管理系统的开发与应用

26. 生鲜电商物流配送跟踪系统的设计与实现

27. 地方政务服务小程序的开发与优化研究

28. 乡村振兴背景下农产品电商平台的设计与实现

29. 校园一卡通系统的功能拓展与应用研究

30. 基于RFID的校园资产管理系统的设计与实现

31. 小型企业员工考勤管理系统的开发与优化

32. 微信公众号平台在社区服务中的应用研究

33. 基于人工智能的图像识别在校园安防中的应用

34. 校园智慧食堂管理系统的设计与实现

35. 中小企业ERP系统的选型与实施策略研究

36. 基于区块链的电子存证系统的设计与实现

37. 移动端外卖配送调度系统的开发与优化

38. 基于Python的新闻热点舆情分析系统的设计

计算机科学与技术 专业 专升本 成人本科 毕业论文(设计)题目有哪些？选题 继续教育

以下是结合湛江科技学院继续教育特点，为计算机科学与技术专业（函授专升本）整理的30个毕业论文选题，涵盖主流方向并注重实用性、可实现性：

一、智能应用方向（AI+场景）

1. 基于YOLOv5的校园安全隐患智能识别系统（如消防通道堵塞检测）

2. 疫情数据分析可视化平台设计与实现——以湛江市为例

3. 基于协同过滤算法的本地农产品电商推荐系统

4. 智能教室管理系统（人脸考勤+环境监测+设备控制）

5. 基于OCR的纸质档案数字化管理工具开发

二、管理系统与Web应用

6. 继续教育在线作业提交与查重系统

7. 湛江旅游景点预约管理系统（微信小程序+后端）

8. 社区垃圾分类积分管理平台

9. 中小型企业固定资产管理系统（RFID技术集成）

10. 医院在线挂号与电子病历查询系统

三、数据分析与可视化

11. 基于Python的招聘岗位需求分析系统（爬取湛江本地数据）

12. 校园能耗监测大数据看板设计

13. 电商用户评论情感分析系统（以湛江特产为例）

14. 公共交通客流量预测模型设计与实现

15. 毕业生就业质量跟踪分析平台

四、网络与信息安全

16. 基于区块链的学历证书防伪系统原型设计

17. 校园Wi-Fi安全审计工具开发

18. 企业级文件加密传输系统（国密算法应用）

19. 钓鱼网站智能识别浏览器插件

20. 局域网ARP攻击检测与防护工具

五、物联网与嵌入式

21. 基于树莓派的智能家居安防监控系统

22. 农业大棚环境远程监测装置（温湿度/光照/土壤）

23. 蓝牙室内定位导航系统（图书馆/教学楼场景）

24. 共享设备智能锁控终端设计（如充电宝柜）

25. 车载疲劳驾驶检测预警系统原型

六、教育信息化

26. 成教在线学习行为分析及成绩预测模型

27. 编程题库自动判题系统（支持C/Python）

28. 虚拟现实(VR)技术在职业教育实训中的应用探索

29. 基于知识图谱的课程推荐系统

30. 在线考试防作弊行为检测方案设计

选题建议指南：

1. 难度适配：

数据库管理系统类（如选题9、10）

Web应用/数据分析类（如选题6、11）

AI/物联网类（需硬件或算法基础，如选题1、21）

2. 技术栈参考：

管理系统：Spring Boot+Vue+MySQL

数据分析：Python+Pandas+ECharts

智能应用：PyTorch/YOLO+Flask

 嵌入式：C++/树莓派+传感器

3. 本地化建议：

优先选择湛江本地场景（旅游、农业、教育）

使用公开数据集（政府开放数据、Kaggle）替代敏感数据采集

操作提示：根据自身编程基础选择方向，管理系统类（Java/PHP）适合Web开发经验者，数据分析类（Python）适合数学能力强者。建议提前与导师确认技术可行性！

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